保存和共享数据
支持研究结果的数据应予以保存，并在可能的情况下公开提供，如果不存在限制获取的理由，则应在相关研究结果发表之前公开提供，或在必要的情况下在限制的基础上提供。支持性数据集应参考相关出版物。
数据应该尽可能地开放，必要时尽可能地封闭。虽然在没有任何理由限制访问的情况下，开放数据应该被假定为默认，但可能存在有效的商业、法律和伦理原因，导致某些数据不能共享，或只能在有限的基础上共享。在数据不能共享或受访问限制的情况下，应在公布的结果中明确指出这一点。
您保存的数据和供他人访问的数据是研究遗产的一部分，在许多情况下，对于验证您放在公共记录中的发现是必要的。因此，重要的是，数据必须具有良好的质量，按照适当的标准保存，并且能够访问和重用。
有效的开放数据共享的基础是由公平原则的数据，根据数据应该是可查找、可访问、可互操作和可重用．在大多数情况下，可以通过在数据存储库中存档数据来遵守这些原则。
- 了解更多关于公开和公平的数据．
数据存档过程应在项目接近尾声时开始，因为结果正在定稿和出版物正在准备中。这将包括选择数据(包括相关的软件代码)，以便长期保存和共享，以及准备归档数据．
为数据共享做准备的一个重要部分是决定数据将如何使用许可．数据集应始终在许可的情况下提供，以便任何希望访问和使用数据的人都能清楚地知道谁拥有数据，以及可以按照什么条件使用数据。你应该使用最开放的许可证，以便尽可能广泛地重用和再分配。
- 了解更多关于授权数据．
在大多数情况下，数据保存和共享的方法将是一种数据仓库/数据中心,但其它归档解决方案可能适用于机密数据、大量数据和非数字数据。
- 了解更多关于在哪里存档数据．
至于数码数据的存档，你可选用不同的数据储存库，包括学科数据中心和特定数据类型的数据库、机构数据储存库，例如大学研究数据档案，以及通用数据共享服务。
重要的是引用和链接到相关出版物的数据集，通过所谓的数据访问声明或数据可用性声明．这是资助者的要求，现在也是许多发行商的要求。
- 遵循指南，包括数据访问语句在你的刊物。