什么是研究数据管理?

研究数据管理(RDM)是关于您如何收集、关心、使用、保存和共享支持您的研究的数据。RDM的关键要素包括:

• 如何存储数据有效支持他们，防止他们腐败和损失;
• 如何组织你的数据，使用有意义的文件名和合乎逻辑的文件夹结构，以及对修改后的文件进行版本控制;
• 如何应用质量控制以确保数据工作流程的完整性，并将错误的发生率和影响降至最低;
• 如何文档数据，让你(及其他人士)了解资料是什么、资料是如何收集/产生，以及如何处理和分析;
• 如何处理个人和机密数据，以确保您符合《数据保护法》的要求和您的道德义务;
• 如何保存和共享您的数据这样其他研究人员就可以参考和重用它们，通常是通过使用合适的数据存储库。

RDM始于数据管理计划．许多资助者要求作为拨款申请的一部分完成数据管理计划(DMP)，并且为任何涉及初级数据收集的研究项目创建一个DMP总是可取的。

RDM在应用于原始数据时尤其重要，即在研究活动中收集或生成的新数据。因为这些都是新的，而且在很多情况下对验证你的研究发现是必不可少的，所以确保它们从一开始就被适当地策划是很重要的。

而您不负责保存和分享的辅助数据你在你的研究中使用，你仍然需要考虑一些问题，包括:如何以及在什么条件下访问和使用数据;数据的任何副本将存储在何处以及如何存储;以及数据提供者是否允许分发数据或派生数据的副本。

的好处,

数据是你的研究资本。他们使你能够回答你的研究问题;他们为你公开的结果提供证据基础;它们可能对你和他人有持续的价值;在使用它们的地方，它们可以被引用为你的利益。通过积极管理您的研究数据，您将:

• 让生活更轻松:组织良好的数据管理可提高效率，长远来看可节省时间和精力;
• 保护自己和他人:您可以降低成本高/尴尬/破坏性事故的风险，如丢失数据，或泄露机密数据;
• 保持你的研究的完整性:记录良好的数据证明你的研究的真实性和你的发现的可靠性;
• 实现数据的全部价值:长期保存和可访问的数据可以为您和他人的利益重新使用。