研究数据生命周期

从一个角度来考虑研究数据管理是有帮助的研究数据生命周期以及发生在生命周期各个阶段的与数据相关的活动。下面的图表和下面的图例将这个生命周期分为七个阶段。

计划

在这里，您将识别将被收集或用于回答您的研究问题的数据，并将计划整个生命周期中的数据管理。这是创建数据管理计划的阶段。许多公共研究资助者要求将数据管理计划作为研究申请的一部分提交。

收集

这是进行实验、观察、调查、获得二次材料等的阶段。这将涉及解释和使用数据所需的数据收集工具和方法以及信息的文件。

过程

收集到的数据需要经过处理才能使用。这可能包括清理数据以消除噪声，组合来自多个来源的数据，将数据从一种状态转换为另一种状态(例如通过格式转换)，以及使用过程来验证或质量控制数据。任何数据处理都需要记录在案，这样最终结果就可以从原始数据中复制出来。

分析

数据分析是一个阶段，在这个阶段，研究的原材料被询问，以产生见解，构成研究结果，这些研究结果将被写出来并发表在研究成果中。用于分析的仪器和方法应形成文件;为数据分析和可视化而编写的代码可能需要保留，并提供支持研究结果的可用性。

保存

在完成你的研究时，你将保存长期的数据，以证实你的研究发现并具有长期价值。数据将需要准备保存和存档在一个合适的位置。在许多情况下，这将涉及将数字数据存入适当的数据储存库/数据中心。保存活动可能涉及数据的质量保证、文件格式转换、创建元数据记录并将数字对象标识符(DOIs)分配给数据集、为重用数据集颁发许可证，以及设置所需的访问控制。机密和非数字数据可能保存在当地或非公开地点，在这种情况下，应由负责任的个人或团体管理，以确保这些数据得到适当的存储和保存。

分享

基于数据的出版物应包括数据引用或说明数据可以在哪里和以什么条件访问的声明。数据存储库将通过在线公开元数据来支持发现其管理的数据，并在允许的情况下提供对数据的访问。数据可以公开提供，如果数据属于敏感或机密性质，则可以对访问施加限制。在本地或非公开地点保存的数据的管理方式应使其他人能够发现并申请访问这些数据。

重用

可供发现和访问的数据可能会被其他研究人员重复使用，或用于证实原始研究的发现，或通过进一步的询问和分析产生新的见解。在这一阶段，数据可能成为新研究周期中收集的原材料。研究数据也可能有其他有价值的用途，例如在决策、开发商业产品和服务以及教学方面。